Imagínate una compañía que esté presentando una subida en consultas de clientes por un nuevo producto que acaba de poner a la venta, y no tiene suficiente personal para atender el volumen de llamadas. Crear un chatbot desde cero puede tomar mucho tiempo y no estaría listo a tiempo para apoyar el negocio.
Por casos como este y muchos más similares, es que han proliferado soluciones de IA plug-and-play. ¿Y qué son? Pues te explicamos: son soluciones de IA prefabricadas, listas para usar en cualquier empresa. Requieren poca programación y se integran a los sistemas existentes en una compañía sin grandes inversiones iniciales.
Quédate leyendo este artículo para explicarte más en detalle en qué consisten estas soluciones de IA rápida que están ganando terreno en el mercado de diversas industrias.
¿Qué es la IA plug-and-play y por qué importa?
Su nombre nos da una pista: las soluciones de IA plug-and-play están diseñadas para ser conectadas y usadas de una vez por los negocios, sin necesidad de pasar por largos procesos de desarrollo, una preparación de datos compleja o una gestión de infraestructura difícil.
En la revista AI World Journal, explican que no se trata de soluciones de IA de poco valor o básicas, sino que se trata de simplificar la implementación en casos que no se necesiten soluciones complejas.
Las soluciones plug-and-play ofrecen modelos preentrenados o que se pueden entrenar fácil por medio de interfaces intuitivas, permitiéndole a las compañías centrarse en resolver su problema rápidamente en lugar de pasas meses desarrollando una solución.
Diferencias con la IA plug-and-play con la IA tradicional
En el caso de las soluciones de IA plug-and-play, se caracterizan por tener una interfaz visual con diagramas de flujo o parcialmente visual, la programación se hace por bloques de construcción —también con opción de agregar pequeñas porciones de código de forma individual— y puede estar basado local o en la nube.
Por lo general, estas soluciones son aptas para que un público no-técnico o low-code las use y maneje, abriendo las posibilidades para muchas compañías que no cuentan con suficiente personal de TI experto.
Cuando hablamos de desarrollo de IA tradicional, se trata de procesos que requiere de equipos especializados en esta tecnología, como científicos de datos, ingenieros de machine learning, arquitectos de software, entre otros. En este caso, un proveedor de outsourcing de TI suele ser el apoyo que las empresas más buscan al momento de buscar estos perfiles especializados.
También involucra largos procesos de recopilación, limpieza y entrenamiento de datos, para una implementación que puede durar meses o incluso años. Además, la inversión inicial suele ser alta.
Ventajas para las compañías de la IA plug-and-play
Adopción rápida
Son soluciones de IA listas para usar, apenas con una mínima configuración, gracias a que se integran fácilmente con los sistemas existentes por medio de APIs. Además, la implementación apenas puede tomar días o un par de semanas.
ROI acelerado
Como la adopción es rápida, el ROI también es más rápido debido a la inmediatez con la que se implementa. También la inversión inicial de implementación es mucho menor y en modelo de precios puede ser por uso o suscripción.
Flexibilidad
Este tipo de soluciones de IA están diseñadas para ser escalables desde el inicio y, aunque evidentemente es menos personalizable que un modelo hecho a medida, es lo suficientemente flexible para ser usado en compañías de diferentes industrias.
Casos de uso de las soluciones de IA plug-and-play para las compañías
- Servicio al cliente
En este caso, las compañías pueden integrar una API de análisis de sentimiento a su CRM, para clasificar los tickets de soporte automáticamente por urgencia, lo que permite reducir los tiempos de respuesta y resolución de los mismos. También es posible activar un chatbot por medio de IA conversacional, en tan solo horas, para atender consultas frecuentes.
- Procesamiento de documentos
Por medio de la IA plug-and-play, las empresas pueden adoptar una solución OCR combinada con NLP plug-and-play, para extraer datos clave de facturas y documentos en general de forma automática, enviándolos directamente al ERP o sistema que maneje la compañía. Con esto se reducen cientos de horas de trabajo manual.
- Marketing y ventas
Se puede integrar un motor de recomendaciones en un comercio electrónico, para generar sugerencias personalizadas de productos a los clientes en tiempo real, lo que ayuda a aumentar las conversiones. Es posible, también, implementar un modelo de lead scoring automatizado, que organiza a los prospecto según su probabilidad de compra, guiando a los vendedores hacia los perfiles que realmente tienen potencial.
Claves para una implementación exitosa de soluciones de IA plug-and-play
Hay dos aspectos fundamentales a considerar al momento de la implementación: la capacitación del equipo y la seguridad que puede ofrecer. Para obtener lo mejor en ambos casos, muchas compañías recurren a proveedores de outsourcing de TI, para conseguir tanto el personal calificado como altos estándares de seguridad.
Además de esto, es clave que las compañías puedan medir los resultados post implementación, monitorear factores como: si hubo reducción en tiempos de respuesta a los clientes, mejora en la satisfacción del cliente o incremento de ventas a partir de la solución de IA. De esta forma, la IA Plug & Play deja de ser solo una promesa tecnológica y se convierte en un motor de eficiencia y crecimiento.