Computación en la nube

En la unidad anterior estudiamos la Industria 4.0 y cómo las fábricas modernas usan tecnologías conectadas para mejorar su producción. Una de las herramientas que hace posible este avance es la computación en la nube.

La computación en la nube, también conocida como cloud computing, es una forma de acceder a recursos informáticos (como almacenamiento, software o procesamiento de datos) a través de Internet, sin necesidad de que el usuario tenga que instalar o mantener físicamente esos recursos en sus dispositivos.

Este modelo ha cambiado por completo cómo trabajamos y consumimos tecnología. Antes, las empresas debían comprar y mantener servidores propios. Ahora, gracias a la nube, pueden utilizar servicios bajo demanda y pagar solo por lo que usan. Esto reduce costes, elimina tareas de mantenimiento y evita pérdidas por fallos técnicos.

La computación en la nube no solo se utiliza a nivel empresarial. Está presente en nuestra vida diaria: al guardar fotos en Google Drive, ver series en Netflix o escuchar música en Spotify. Todo ese contenido no está en nuestros dispositivos, sino alojado en servidores remotos accesibles desde cualquier lugar con conexión a Internet.

Este sistema ha democratizado el acceso a tecnologías avanzadas. Ahora, tanto grandes empresas como pequeños negocios o usuarios individuales pueden usar herramientas potentes sin grandes inversiones iniciales. Así, la computación en la nube se convierte en una puerta de entrada a la innovación y a la transformación digital.

1. Funciones principales de la computación en la nube

La computación en la nube ofrece múltiples funciones que facilitan el trabajo diario, tanto a nivel personal como profesional. Veamos las más destacadas:

• Almacenamiento y acceso remoto: Permite guardar archivos (documentos, imágenes, vídeos…) y acceder a ellos desde cualquier dispositivo conectado a Internet. También facilita compartirlos con otras personas.
• Copias de seguridad automáticas: Muchos servicios en la nube permiten hacer backups automáticos de los datos importantes, protegiéndolos ante fallos o pérdidas accidentales.
• Productividad y organización: Herramientas como calendarios, listas de tareas o gestores de proyectos funcionan desde la nube y ayudan a organizar el trabajo, tomar notas o planificar actividades.
• Colaboración en tiempo real: Varias personas pueden trabajar a la vez sobre el mismo archivo, desde diferentes ubicaciones, viendo los cambios al instante.
• Comunicación digital: Servicios como el correo electrónico, la mensajería instantánea y las videollamadas funcionan desde la nube, facilitando la comunicación desde cualquier lugar.
• Servicios tecnológicos avanzados: Bases de datos, análisis de datos, desarrollo de software o inteligencia artificial están disponibles en plataformas en la nube sin necesidad de instalar nada en local.

Veamos una tabla con ejemplos de empresas que ofrecen servicios relacionados con estas funciones:

Función	Empresas destacadas
Almacenamiento y acceso remoto	Google Drive, Dropbox, Microsoft OneDrive
Copias de seguridad	Backblaze, Carbonite, Mozy
Productividad y organización	Trello, ClickUp, Google Workspace
Colaboración en tiempo real	Google Docs, Microsoft 365, Slack
Comunicación digital	Gmail, Outlook, WhatsApp, Zoom, Microsoft Teams
Servicios tecnológicos avanzados	Amazon Web Services (AWS), Oracle Cloud, HP Enterprise

2. Cómo funciona la computación en la nube

La nube funciona gracias a una infraestructura distribuida que permite ofrecer servicios a través de Internet. En ella intervienen tres elementos:

• Usuarios: Personas u organizaciones que usan la nube para guardar información, utilizar aplicaciones o ejecutar tareas sin necesidad de infraestructura propia.
• Proveedores: Empresas como Amazon Web Services, Google Cloud o Microsoft Azure que ofrecen los recursos y servicios desde sus propios centros de datos.
• Internet: Es el medio de conexión entre usuarios y proveedores. Cuanto mejor sea la conexión (más rápida y estable), mejor será la experiencia usando la nube.

Los servicios que se usan en la computación en la nube están alojados en servidores físicos instalados en centros de datos protegidos con medidas de seguridad y sistemas de refrigeración. Estos servidores procesan las solicitudes que hacen los usuarios: abrir un archivo, guardar una foto, enviar un mensaje…

3. ¿Dónde está realmente la nube?

Cuando hablamos de la nube, muchas personas imaginan algo etéreo, como si los archivos flotaran en el aire. Pero la realidad es muy distinta: la nube está en el suelo, dentro de centros de datos que son almacenes gigantes llenos de ordenadores que trabajan sin descanso.

Un centro de datos es como una enorme nave industrial donde miles de servidores están encendidos las 24 horas. Cada vez que subes una foto, ves un vídeo en streaming o haces una búsqueda en Google, estás usando uno de esos servidores físicos que puede estar en otro país… o incluso bajo el agua.

De hecho, Microsoft lanzó un proyecto experimental llamado Natick, donde sumergieron un centro de datos en el fondo del mar para aprovechar la temperatura del agua y reducir el consumo energético. Por su parte, Google ha instalado centros en regiones frías como Finlandia para ahorrar en refrigeración. Y es que estos centros producen tanto calor que necesitan sistemas de ventilación y refrigeración muy potentes para no sobrecalentarse.

Además, todo está conectado por una red de cables submarinos que cruzan los océanos. Sí, internet viaja bajo el mar. Hay miles de kilómetros de cables que conectan países y continentes. Puedes verlos en este mapa interactivo: si haces zoom, descubrirás qué rutas siguen los datos cuando viajan de un lugar a otro.

4. Características de la nube

Las siguientes características de la nube nos ayudan a comprender por qué se usa tanto en empresas, centros educativos e incluso en nuestro día a día.

• Acceso remoto: Podemos entrar a nuestros archivos o aplicaciones desde cualquier lugar con conexión a Internet. Esto permite trabajar desde casa, el aula o incluso desde el móvil.
• Escalabilidad y flexibilidad: Es posible ampliar o reducir los recursos según lo que necesitemos. Por ejemplo, una tienda online puede usar más capacidad en campañas como el Black Friday y luego volver a niveles normales.
• Pago por uso: No es necesario comprar todo desde el principio. Solo se paga por lo que se usa, como si fuera una suscripción mensual. Esto ahorra dinero, sobre todo a pequeñas empresas.
• Recursos compartidos: Muchos usuarios pueden utilizar la misma infraestructura sin interferir entre ellos. Es como compartir una gran biblioteca digital donde cada uno accede solo a lo suyo.
• Servicio gestionado: El proveedor de la nube se encarga de actualizar, proteger y mantener los sistemas. El usuario no tiene que preocuparse por cuestiones técnicas complicadas.
• Alta disponibilidad: La mayoría de servicios en la nube están disponibles las 24 horas. Si un servidor falla, otro toma su lugar. Esto evita interrupciones y garantiza que siempre podamos acceder a nuestros datos.

5. Beneficios de la nube

La computación en la nube aporta ventajas claras tanto para personas como para empresas:

• Ahorro de costes: Se evita la compra de servidores, licencias o equipos costosos. Solo se paga por lo que se utiliza, lo que permite reducir gastos fijos.
• Uso eficiente de recursos: La nube se adapta a lo que necesitas en cada momento. Puedes aumentar o reducir capacidad según lo requiera tu actividad.
• Recuperación ante fallos: Los datos se almacenan en distintos lugares. Si ocurre un problema técnico, se pueden recuperar rápidamente gracias a las copias de seguridad automáticas.
• Tecnología siempre actualizada: Las plataformas en la nube se actualizan de forma automática, garantizando el acceso a versiones seguras y mejoradas sin intervención del usuario.
• Enfoque en lo importante: Al delegar la parte técnica al proveedor, las empresas pueden centrarse en su actividad principal sin preocuparse por el mantenimiento de sistemas.

6. Desafíos de la nube

Aunque la nube ofrece muchas ventajas, también plantea algunos retos que es importante conocer para prevenir problemas y tomar mejores decisiones.

Desafío	Descripción
Seguridad y privacidad	Es fundamental proteger los datos. Si no se aplican buenas prácticas, puede haber riesgos de robos de información o accesos no autorizados.
Cumplimiento legal	Las empresas deben respetar normativas como el RGPD. Esto implica conocer y aplicar leyes sobre protección de datos.
Dependencia del proveedor	Una vez que se elige un proveedor, cambiarlo puede resultar difícil y costoso. Esto se conoce como lock-in.
Control de costes	Si no se gestiona bien el uso de los recursos, se pueden generar gastos más altos de lo previsto.
Dificultades técnicas	Migrar a la nube o integrar sistemas antiguos puede ser complicado y requerir apoyo técnico especializado.

7. Los niveles de la nube: infraestructura, plataforma y software como servicio

En la computación en la nube, los servicios se organizan en tres niveles principales, según el tipo de recurso que se ofrece y el grado de control que tiene el usuario. Estos niveles son:

• IaaS (Infraestructura como servicio)
• PaaS (Plataforma como servicio)
• SaaS (Software como servicio)

7.1. IaaS: Infraestructura como servicio

Es el nivel más básico. El proveedor ofrece acceso a recursos técnicos como servidores, redes, almacenamiento y sistemas operativos virtualizados. El usuario se encarga de instalar, configurar y gestionar lo que necesite.

• Ideal para: técnicos, administradores de sistemas o empresas que necesitan total control del entorno.
• Ejemplo: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud.

7.2. PaaS: Plataforma como servicio

Aquí el proveedor ofrece un entorno listo para desarrollar y ejecutar aplicaciones, sin tener que preocuparse por la infraestructura. Incluye herramientas de desarrollo, bases de datos y servidores preconfigurados.

• Ideal para: desarrolladores que quieren centrarse en el código y no en la parte técnica.
• Ejemplo: Heroku, Google App Engine, Azure App Services.

7.3. SaaS: Software como servicio

En este nivel, el usuario accede directamente a una aplicación ya creada que funciona desde Internet. No necesita instalar nada, ni preocuparse por el mantenimiento o la configuración técnica.

• Ideal para: cualquier usuario que necesite herramientas listas para usar.
• Ejemplo: Google Docs, Microsoft 365, Canva, Zoom, Gmail, Spotify.

7.4. Comparativa de los tres niveles

Modelo	¿Qué ofrece?	¿Quién lo gestiona?	Ejemplo
IaaS	Infraestructura básica (servidores…)	El proveedor gestiona el hardware, el usuario gestiona el resto	Amazon Web Services
PaaS	Entorno de desarrollo y pruebas	El proveedor gestiona casi todo, el usuario solo desarrolla	Google App Engine
SaaS	Aplicaciones listas para usar	El proveedor lo gestiona todo	Google Docs, Microsoft 365

8. Tipos de nube: pública, privada e híbrida

No todas las nubes funcionan de la misma manera. Según cómo se implementan y quién puede acceder a ellas, existen diferentes tipos de nube.

8.1. Nube pública

Una nube pública es un servicio ofrecido por empresas externas (como Google, Amazon o Microsoft) a cualquier persona u organización que quiera contratarlo. Todos los recursos —como servidores o almacenamiento— son compartidos entre los usuarios, aunque de forma segura e independiente.

Ejemplo: Cuando usas Google Drive, estás almacenando tus archivos en una nube pública que Google gestiona y comparte con millones de usuarios.

✓ Ventajas	✗ Inconvenientes
No requiere infraestructura propia	Menor control sobre la seguridad
Bajo coste inicial	Posible dependencia del proveedor (lock-in)
Escalabilidad rápida
Mantenimiento a cargo del proveedor

¿Qué es el lock-in en la nube? El lock-in ocurre cuando una empresa o usuario depende tanto de un proveedor de servicios en la nube (como Amazon, Google o Microsoft), que le resulta muy difícil cambiar a otro proveedor sin perder datos, funcionalidades o sin asumir costes altos.

8.2. Nube privada

Una nube privada es una infraestructura creada y usada exclusivamente por una sola organización. Puede estar alojada en sus propias instalaciones o gestionada por un proveedor externo, pero siempre es de uso exclusivo.

Ejemplo: Un hospital que necesita cumplir con normativas estrictas de protección de datos puede optar por una nube privada propia, donde tiene el control total de la seguridad y el acceso.

✓ Ventajas	✗ Inconvenientes
Máximo control y seguridad	Coste de instalación y mantenimiento alto
Personalización total del entorno	Requiere personal técnico especializado
Ideal para datos sensibles o sectores regulados

8.3. Nube híbrida

Una nube híbrida utiliza una parte de nube pública y otra de nube privada. De esta forma, una empresa puede aprovechar los servicios de nube pública y mantener las funciones de seguridad en arquitecturas de nube privadas.

Ejemplo: Una empresa utiliza servidores propios en su oficina para guardar datos sensibles (nube privada), pero conecta estos sistemas con Microsoft Azure, que le permite ampliar recursos de forma automática en la nube pública cuando hay picos de trabajo o necesidades puntuales.

✓ Ventajas	✗ Inconvenientes
Flexibilidad para elegir dónde se guarda y procesa la información	Mayor complejidad en la gestión
Optimiza costes y rendimiento	Requiere sincronización y seguridad entre ambas nubes
Permite escalar rápidamente en momentos puntuales

8.4. Comparativa de los tipos de nube

Tipo de nube	¿Quién la usa?	Ventajas	Inconvenientes
Pública	Cualquier persona o empresa	Económica, escalable, fácil de usar	Menos control sobre los datos
Privada	Una sola organización	Más segura, personalizable, cumple normativas	Costosa, necesita mantenimiento propio
Híbrida	Organizaciones con necesidades mixtas	Flexible, combina seguridad y escalabilidad	Compleja de gestionar e integrar

9. La computación en el borde

Con el crecimiento constante de dispositivos conectados (como móviles, sensores, cámaras o electrodomésticos inteligentes), la nube ya no es siempre suficiente para procesar tanta información en tiempo real. En este contexto aparece una nueva solución: la computación en el borde.

9.1. ¿Qué es la computación en el borde?

La computación en el borde, también conocida como edge computing, es una tecnología que permite procesar los datos cerca de donde se generan, es decir, directamente en dispositivos como sensores, cámaras o terminales industriales.

En lugar de enviar toda la información a la nube o a centros de datos lejanos para ser procesada, el edge computing permite tomar decisiones rápidas en el momento y en el lugar. Esto es especialmente útil en situaciones donde la velocidad es crítica.

9.2. ¿Qué ventajas ofrece?

• Menor latencia: Al procesar los datos localmente, la respuesta es casi inmediata.
• Menor consumo de red: No hace falta enviar todos los datos a la nube, solo lo esencial. Esto reduce el tráfico en la red y el coste de transmisión.
• Mayor seguridad: Al mantener los datos cerca del origen, se reduce el riesgo de exposición. Es más fácil controlar la privacidad y el acceso a la información.
• Funciona incluso sin Internet: Muchos sistemas pueden seguir operando de forma local si se pierde la conexión, algo que no sería posible si dependieran solo de la nube.

9.3. ¿Qué relación tiene con la nube?

La computación en el borde no sustituye a la nube, sino que trabaja junto a ella. Mientras que el borde se encarga de las decisiones inmediatas, la nube se usa para análisis más complejos, almacenamiento masivo o coordinación global.

Por ejemplo, una cámara de vigilancia puede detectar un movimiento sospechoso y enviar una alerta desde el borde, pero guardar los vídeos en la nube para revisarlos más tarde.

9.4. ¿Qué es el fog computing?

La computación en la niebla (fog computing) es una capa intermedia entre los dispositivos del borde y la nube. Utiliza servidores locales o routers inteligentes para procesar parte de los datos antes de enviarlos a la nube.

• Zonas de aplicación: redes locales en fábricas, transporte inteligente, edificios conectados.
• Ejemplo: un sistema de semáforos que analiza el tráfico localmente para ajustar el tiempo de espera sin depender de un servidor central.

9.5. ¿Qué es el mist computing?

La computación en la niebla fina (mist computing) lleva el procesamiento aún más cerca: dentro del propio dispositivo que genera los datos. Todo se decide directamente en sensores, cámaras o controladores, sin intermediarios.

• Zonas de aplicación: sensores ambientales, domótica (casas inteligentes), robótica, agricultura de precisión.
• Ejemplo: un sensor de riego que detecta el nivel de humedad en el suelo y activa automáticamente el sistema sin enviar datos fuera.

9.6. ¿Qué función cumple cada uno?

Cada modelo de computación (mist, edge y fog) se diferencia por el lugar donde se procesan los datos y la rapidez con que puede actuar el sistema.
Cuanto más cerca esté el procesamiento del punto donde se generan los datos, menor es la latencia (el tiempo de respuesta).

Modelo	Dónde se procesa la información	Ejemplo de uso	Qué ocurre
Mist Computing	Directamente dentro del propio sensor o actuador	Sensor de temperatura que regula un motor	El sensor detecta el cambio y actúa por sí mismo, sin enviar datos fuera.
Edge Computing	En un dispositivo cercano al usuario o al proceso, como una pasarela, un controlador o una computadora local	Coche autónomo que frena ante un obstáculo	El coche analiza los datos de sus sensores y decide frenar en milisegundos, sin depender de la nube.
Fog Computing	En servidores locales o nodos intermedios entre el dispositivo y la nube	Cámara que analiza imágenes en un router local	El router procesa parte del vídeo y envía solo la información relevante a la nube.

Por tanto:

• Mist: el procesamiento ocurre en el propio sensor → máxima inmediatez.
• Edge: ocurre en el dispositivo cercano que agrupa y analiza datos de varios sensores → decisiones locales rápidas.
• Fog: ocurre en un servidor o equipo intermedio antes de la nube → análisis más amplio, pero aún local.

9.7. ¿Dónde se utiliza realmente? Ejemplos reales

Veamos ejemplos reales del uso de edge, fog y mist computing en la vida real:

• Automoción (Tesla, BMW, Volvo)
  Los coches autónomos utilizan edge computing para procesar datos de cámaras y sensores en tiempo real. Si un peatón cruza la calle, el coche responde al instante sin esperar a la nube.
• Salud (hospitales con monitorización remota)
  Dispositivos médicos inteligentes analizan signos vitales (como pulso o oxígeno) localmente en el borde. Solo en caso de anomalías se envían los datos a los médicos a través de la nube.
• Industria (Siemens, Bosch)
  Robots industriales usan mist computing para tomar decisiones de forma autónoma. Los datos más complejos se analizan en la nube, pero las acciones rápidas se procesan en el borde.
• Ciudades inteligentes (Barcelona, Singapur)
  Los semáforos inteligentes utilizan fog computing para adaptarse al tráfico. Las cámaras y sensores analizan los flujos en tiempo real, y los datos generales se almacenan en la nube para planificación urbana.
• Agricultura de precisión (John Deere, SmartAgro)
  Sensores instalados en el suelo (mist computing) miden la humedad, temperatura y nutrientes. Deciden cuándo regar o aplicar fertilizante sin conexión constante a Internet.

10. La gobernanza en la nube

Usar la nube no consiste solo en subir archivos o ejecutar programas online. También es necesario tener un sistema que controle cómo se usa la nube, quién la usa y con qué reglas. A eso se le llama gobernanza en la nube.

La gobernanza permite a una organización o centro educativo gestionar los recursos cloud de forma segura, eficiente y legal, y prevenir errores o abusos que podrían suponer pérdidas de datos, costes inesperados o sanciones.

10.1. ¿Qué es la gobernanza en la nube?

La gobernanza en la nube es el conjunto de políticas, controles y normas que se aplican para que el uso de los servicios cloud sea correcto. Una buena gobernanza evita que la nube se convierta en un “caos digital” sin control y trata aspectos como:

• Gestión de usuarios y accesos: definir quién puede entrar, qué permisos tiene y qué puede hacer.
• Control de costes: evitar gastos innecesarios o recursos contratados sin uso.
• Supervisión y auditoría: monitorizar qué está ocurriendo en todo momento en el entorno cloud.
• Cumplimiento legal y técnico: asegurarse de que el uso de la nube cumple con la ley y con los estándares de calidad y seguridad.

10.2. Protección de datos y normativa legal

Uno de los puntos más importantes dentro de la gobernanza es la protección de datos personales. Al trabajar en la nube, los datos dejan de estar en local y pasan a estar en servidores remotos, normalmente de empresas externas. Por eso, se deben aplicar normas legales.

Principales normativas en España y Europa:

• RGPD (Reglamento General de Protección de Datos)
  Normativa de la Unión Europea que regula cómo deben tratarse los datos personales: exige transparencia, seguridad, consentimiento informado y capacidad de respuesta en caso de incidentes. ➤ Consulta oficial: Reglamento (UE) 2016/679 RGPD – EUR-Lex
• LOPDGDD (Ley Orgánica de Protección de Datos y Garantía de los Derechos Digitales)
  Ley española que complementa el RGPD y añade derechos como el acceso a la información digital en el trabajo y la educación. ➤ Consulta oficial: Ley Orgánica 3/2018 – BOE

Ejemplo:

Una clínica dental utiliza un software de gestión en la nube para almacenar los historiales médicos de sus pacientes, gestionar citas y enviar recordatorios por email. Para cumplir con el RGPD y la LOPDGDD, debe:

• Informar a cada paciente de cómo y para qué se usan sus datos, incluyendo salud e historial clínico.
• Obtener su consentimiento explícito para almacenar esa información en la nube.
• Asegurarse de que el proveedor del software cumple con la normativa europea y tiene servidores en la UE o en países con protección equivalente.
• Firmar un contrato de encargado del tratamiento con el proveedor cloud.
• Aplicar medidas técnicas como el cifrado de los datos, la autenticación de los usuarios y registros de acceso.

Si un dato médico se filtra o se pierde por no haber aplicado medidas básicas de seguridad, la clínica podría recibir una multa o una denuncia, además de perder la confianza de sus pacientes.

¡Tenlo en cuenta! Si se usan servicios cloud sin cumplir estas normativas, se pueden imponer sanciones graves, incluso si el error fue por desconocimiento.

10.3. Ejemplos reales de filtraciones de datos

1. Facebook – abril de 2021

Se filtraron los datos de 533 millones de usuarios: teléfonos, correos electrónicos, fechas de nacimiento, localizaciones y más.
La causa fue un error en una antigua función de importación de contactos. Aunque los datos se obtuvieron en 2019, se publicaron gratuitamente en foros en 2021.
Meta fue multada en 2022 con 265 millones de euros por no proteger adecuadamente esa información.
➤ Consulta noticia en Reuters: Facebook says data on 530 million users scraped before 2019
➤ Consulta noticia en The Verge: Meta fined €265M for Facebook data leak

2. Glovo – mayo de 2021

Hackers accedieron a sistemas internos de Glovo y robaron datos de clientes y repartidores: correos, nombres de usuario y contraseñas cifradas.
La empresa lo confirmó públicamente días después. Se abrieron investigaciones y se revisaron sus medidas de seguridad.
➤ Consulta noticia en AS: Hackean Glovo y filtran datos de usuarios

3. Hospital Clínic de Barcelona – marzo de 2023

Un ataque con ransomware bloqueó los sistemas del hospital, interrumpió miles de consultas y operaciones, y permitió a los atacantes robar hasta 4,5 TB de datos médicos.
La Generalitat concluyó que no se habían aplicado medidas mínimas de seguridad para contener el ataque.
➤ Consulta noticia en El País: El Clínic no tenía medidas mínimas para contener el ciberataque
➤ Consulta análisis técnico en Bitdefender: RansomHouse ataca al Hospital Clínic

11. Ejercicios sobre computación en la nube

11.1. Ejercicio 1. Traduce del inglés los siguientes conceptos de computación en la nube cloud computing.

11.2. Ejercicio 2. Vídeo sobre centros de datos y soberanía digital

Visualiza el siguiente vídeo: https://youtu.be/7tNKXY5lfFI
Después responde las preguntas tipo test que se adjuntan a continuación.

11.3. Ejercicio 3. ¿Cuáles de estas herramientas funcionan en la nube?

Investiga online las siguientes herramientas. Marca todas aquellas que funcionen en la nube, es decir, que puedan usarse directamente desde un navegador o a través de Internet sin necesidad de instalación local.

11.4. Ejercicio 4. Crea un mapa conceptual sobre el contenido de esta sección de Eniun mediante una herramienta en a nube como Canva

Crea un mapa conceptual que resuma todos los contenidos del tema «Computación en la Nube», utilizando exclusivamente el material trabajado a través de la plataforma Eniun. No debes buscar información externa: el objetivo es representar gráficamente lo que ya has aprendido.

El mapa conceptual debe incluir todos los conceptos estudiados en el tema. Para realizarlo, utiliza la herramienta online Canva, que permite crear mapas conceptuales desde el navegador.

Guía para ayudarte a crear tu mapa conceptual: canva.com/es_es/graficos/mapas-conceptuales/

Entrega: Exporta tu mapa conceptual desde Canva en formato PDF o PNG y entrégalo a través del canal indicado.

**Si quieres puedes usar cualquier otra herramienta en la nube para realizar el mapa conceptual.

11.5. Ejercicio 5. Buenas prácticas de gobernanza en la nube

1. Investiga en Internet qué buenas prácticas se recomiendan para llevar una correcta gobernanza en la nube.
2. Elige 3 a 5 prácticas y explica en pocas líneas en qué consisten.
3. Añade un ejemplo real de empresa o situación donde se aplique cada una.
4. Cita la fuente donde has obtenido la información.

11.6. Ejercicio 6. Investiga una filtración de datos real

1. Busca en internet un caso real de filtración de datos que haya ocurrido en una empresa, institución pública o red social (puede ser en España o en otro país).
2. Resume la información más importante en una ficha o presentación breve (máximo 1 página o 5 diapositivas).

Tu investigación debe incluir:

• Nombre de la empresa o institución afectada
• Año en que ocurrió la filtración
• Qué datos se filtraron (por ejemplo: correos, contraseñas, datos médicos…)
• Cuál fue la causa (por ejemplo: error humano, malware, fallo de seguridad…)
• Consecuencias para la empresa y/o para los usuarios
• Medidas que se tomaron después del incidente
• Añade tu opinión personal sobre cómo podría haberse evitado el incidente.