Para entender el GEO, primero necesitamos entender cómo funciona una IA como ChatGPT o Gemini cuando responde a una pregunta. Para ello, veamos dos ideas que lo dejan bastante claro:
- Una IA se parece a una persona que ha estudiado una enorme cantidad de textos hasta un momento concreto. No guarda esos textos como una base de datos, sino que ha aprendido patrones, relaciones entre conceptos y formas de expresión. Eso le permite anticipar qué información encaja mejor en cada contexto.
- La IA funciona como un sistema de predicción de lenguaje extremadamente avanzado. No “piensa” como lo haría una persona, sino que calcula qué palabra, frase o idea tiene más sentido a continuación en función del contexto.
Quédate con esto: La IA no guarda textos como una base de datos ni recuerda hechos de forma directa. En lugar de eso, ha aprendido patrones, relaciones entre conceptos y formas de expresión que le permiten anticipar qué información encaja mejor en cada contexto.
Cómo funciona una IA cuando responde una pregunta
Como hemos visto en el artículo sobre qué es GEO y cómo cambia el SEO en la era de la IA, cada vez más personas obtienen respuestas directamente de una IA, sin pasar por los resultados de búsqueda tradicionales. Por eso, es importante entender cómo funciona una IA cuando responde a una pregunta y cómo adaptar nuestro contenido para poder formar parte de esas respuestas.
A continuación, se muestra un diagrama que resume este proceso de forma visual. En las siguientes secciones iremos viendo cada una de estas fases con más detalle para entender cómo la IA construye una respuesta paso a paso.
1. Qué ocurre cuando la IA no tiene información suficiente
Cuando la pregunta está dentro del conocimiento con el que fue entrenada, la IA puede responder directamente sin ayuda externa. Por ejemplo, puede contestar sin problema a preguntas sobre hechos históricos consolidados o conceptos generales.
Pero cuando la consulta requiere información reciente o cambiante, como noticias, precios o datos actualizados, necesita apoyarse en fuentes externas. En ese momento entra en juego el sistema de recuperación de información, conocido como RAG (Retrieval Augmented Generation).
Término a recordar: RAG (Retrieval Augmented Generation) es el mecanismo que permite a la IA buscar datos fuera de su entrenamiento para poder construir una respuesta más precisa.
2. De dónde saca la información
Cuando la IA necesita datos externos, no los inventa ni los tiene almacenados internamente. Lo que hace es apoyarse en buscadores como Google o Bing. A partir de ahí, accede a páginas reales que ya existen en internet: medios, blogs, documentación técnica, tiendas online o cualquier contenido público.
Esto significa que competir en GEO no es competir contra la IA, sino contra el resto de contenidos que la IA puede elegir como fuente.
Detalle interesante: Cualquier web que esté bien posicionada puede convertirse en fuente para una respuesta generada por IA.
3. Cómo procesa una búsqueda paso a paso
Cuando se realiza una consulta, la IA no la trata como una única pregunta cerrada. Primero interpreta la intención del usuario y descompone la petición en varias subconsultas más concretas para poder abarcar mejor el contexto. A este proceso se le llama query fan-out.
Término a recordar: El query fan-out es la expansión de una consulta en varias búsquedas relacionadas. En lugar de lanzar una única búsqueda, la IA genera diferentes subconsultas más específicas para entender mejor la intención del usuario y obtener información más precisa.
Por ejemplo, ante una búsqueda amplia como “mejores cafeteras italianas”, puede realizar consultas como:
- Comparativa cafeteras italianas.
- Mejor cafetera italiana calidad precio.
- Opiniones cafetera italiana.
Estas variaciones le permiten cubrir diferentes enfoques de la misma información y construir una respuesta más completa, contrastada y útil para el usuario.
Una vez descompuesta la consulta, la IA inicia un proceso encadenado para construir la respuesta.
| Nº | Nodo | Descripción |
|---|---|---|
| 1 | Consulta del usuario | El usuario plantea una pregunta o solicitud. |
| 2 | Descomposición | La consulta se divide en varias subconsultas relacionadas (query fan-out). |
| 3 | Búsquedas | Se realizan búsquedas en motores externos como Google o Bing para recuperar información relevante. |
| 4 | Resultados | Se obtienen múltiples resultados web como posibles fuentes de información. |
| 5 | Selección de fuentes | Se eligen las páginas o documentos más relevantes entre los resultados. |
| 6 | Extracción de fragmentos | De estas fuentes seleccionadas se extraen fragmentos o «chunks» de texto útiles. |
| 7 | Construcción de la respuesta | La IA procesa los fragmentos para construir una respuesta coherente y precisa. |
| 8 | Respuesta final | Se entrega al usuario la respuesta generada. |
Punto importante: Muchas veces, aunque una IA utilice información de una web, no la cita directamente. Esto significa que tu contenido puede estar influyendo en la respuesta… sin que el usuario llegue a visitarlo. Esto cambia una de las bases del SEO tradicional: el contenido puede influir sin generar clics.
A continuación, este proceso se representa de forma visual:
4. Qué factores influyen en la selección del contenido
La IA no elige el contenido de forma aleatoria. Cuando construye una respuesta, suele priorizar fuentes que cumplen tres condiciones principales.
- Relevancia: el contenido responde de manera directa a la consulta del usuario.
- Diferenciación: aporta algo distinto, más claro o más completo que otras fuentes similares.
- Actualización: los contenidos recientes o bien mantenidos tienen más posibilidades de ser utilizados.
Cuando varias páginas ofrecen información parecida, no todas se tienen en cuenta. En esos casos, gana peso la que explica mejor el concepto o la que aporta un enfoque más útil para resolver la duda.
Esto nos lleva a una consecuencia directa sobre cómo entendemos el posicionamiento en este nuevo contexto.
5. Comparativa SEO vs GEO
Para entender mejor este cambio, podemos comparar cómo funciona el posicionamiento tradicional (SEO) frente al nuevo enfoque orientado a IA (GEO).
| Paso | SEO tradicional | GEO (orientado a IA) |
|---|---|---|
| 1 | El usuario busca en Google | El usuario hace una pregunta a una IA |
| 2 | Aparecen resultados en forma de enlaces | La IA interpreta la intención de la consulta |
| 3 | El usuario hace clic en una página | La IA descompone la consulta (query fan-out) |
| 4 | Lee el contenido dentro de la web | Busca información en distintas webs |
| 5 | Navega por la página o abandona | Selecciona fragmentos útiles |
| 6 | — | Construye una respuesta combinando información |
| 7 | — | El usuario recibe la respuesta directamente |
En resumen: En SEO, el contenido compite por conseguir el clic. En GEO, el contenido compite por ser utilizado dentro de la respuesta.
¿Crees que en el futuro seguiremos haciendo clic en resultados o nos quedaremos directamente con las respuestas de la IA? En el siguiente artículo veremos cómo aplicar estos principios para crear contenidos que tengan más probabilidades de ser seleccionados por una IA.